Från ICP till personliga leads-rekommendationer

I Del 2 gick vi igenom exakt hur ni bygger en datadriven ICP, steg för steg. 

Nu ska vi titta på hur säljteamet ska identifiera dessa företag som nu matchar er uppdaterade ICP och förstå vilka de ska prioritera först.

Moderna Sales Intelligence-system kan analysera:

• Era nuvarande kunder
• Era öppna affärsmöjligheter i CRM
• Era förlorade deals

...och sedan automatiskt hitta nya leads som matchar era mest lönsamma kunders profil. 

Så fungerar det:

Steg 1: AI:n lär sig era mönster

• Analyserar hundratals datapunkter per företag
• Identifierar vilka kombinationer som leder till bäst kunder
• Hittar samband som är svåra att upptäcka manuellt

Steg 2: Varje företag får en score

• Goava Score: Hur bra matchar företaget er ICP totalt sett?
• Goava Fit: Hur relevant är de för just den här säljaren?

Steg 3: Personliga rekommendationer

Säljteamet kommer inte att få samma leads rekommendationer.

Rekommendationerna anpassas bland annat på:

• Vilka typer av bolag säljaren tidigare konverterat
• Vilka affärsmöjligheter de arbetar med nu
  

Resultatet: Säljteamet slipper gissa

Istället för att säljaren spenderar 2 timmar/dag på att leta företag, får de:

✅ En prioriterad lista på företag att bearbeta
✅ Förklaring till varför varje företag är relevant
✅ Kontaktuppgifter till beslutsfattare
✅ Uppdaterad företagsdata på alla bolag

Tiden som tidigare gick åt till letande kan nu användas till proaktiv försäljning.

Läs mer om hur Eniro ökade sin hit rate med 50 % genom datadriven prospektering med Goava. 

Bonusfördel: Kontinuerlig förbättring

Traditionella leadlistor blir inaktuella direkt. Men AI-rekommendationer uppdateras löpande baserat på:

• Nya kunder ni vinner → modellen lär sig mer
• Förlorade deals → modellen justerar vad som är "best fit"
• Förändringar på marknaden → nya företag dyker upp automatiskt

Sammanfattning av serien

Del 1: De flesta ICP:er missar värdefulla segment för att de baseras på antaganden, inte data.

Del 2: En datadriven ICP bygger på analys av era kunder och identifierar konkreta mönster.

Del 3: Med en datadriven ICP kan moderna säljverktyg hjälpa säljarna att automatiskt få rekommendationer på företag att bearbeta. 

Om ni vill se hur Goava kan analysera er ICP & ge er relevanta leads rekommendationer baserat på detta:

Testa Goava Discover gratis i 7 dagar:

• Få personliga leads-rekommendationer baserade på era kunder
• Se vilka företag som har högst Goava Score för just er
• Få kontaktuppgifter till beslutsfattare i hela Norden

[Starta din 7-dagars testperiod →]