Vi har släppt 30+ uppdateringar det här kvartalet, och de pekar alla åt samma håll: att få Goava att jobba för dig, även när du inte är inloggad. Dina agenter har blivit smartare, de hör av sig proaktivt, och affärsmöjligheterna de hittar är rikare och landar snyggt i ditt CRM. Här är de sex nyheterna vi tror att du kommer märka mest.
1. Signalstyrd prospektering
Din prospekteringsagent kan nu hålla utkik efter köpsignaler. Peka ut ett segment så bevakar den de företagen efter relevanta nyheter och rekryteringar, väger det den hittar mot din ICP, och lägger de riktiga träffarna direkt på din positiva utfallslista. I stället för att prospektera från en statisk lista prospekterar du nu utifrån vad som faktiskt händer på marknaden – automatiskt, varje dag.
2. Dina affärsmöjligheter, direkt i inkorgen
Du behöver inte längre logga in för att se vad din agent har hittat. Goava mejlar dig precis de möjligheter varje dag som hittats sedan förra utskicket. Inga dubbletter, inget gammalt. Det är prospektering som kommer till dig.
3. En smartare research-agent
Vi har byggt om Account Research Agent från grunden och rullat ut den på alla konton. Den körs på en ny generation kraftfullare AI-modeller, berikar kontakter mer tillförlitligt och är kopplad mot 13 olika källor för telefonnummer utöver företagshemsidor, hanterar språk betydligt bättre (inklusive icke-nordiska team som säljer in mot Norden) och streamar nu sitt resonemang live – så att du kan följa arbetet i stället för att stirra på en laddningssymbol.
4. Anteckningar som faktiskt ser ut som affärsmöjligheter
Varje affärsmöjlighet kommer nu som en samlad, ren genomgång i stället för tre fragmenterade noteringar – fit-resonemang, varför-just-nu-signaler, kontakter och nästa steg på ett och samma ställe. Varje notering har en numerisk fit-score, telefonnummer går att ringa med ett klick, och företagsnamnet länkar rakt in i Discover med research-agenten öppen. När de exporteras till ditt CRM är de formaterade specifikt för ditt CRM.
5. Koppla Goava till dina egna AI-verktyg (MCP) Early access
Vi har öppnat early access till Goavas MCP-server, som låter dig koppla Goava-data direkt in i de AI-verktyg du redan använder. Den kan lista dina segment och företagen i dem idag, och fler funktioner rullas ut snart. Det är början på att göra Goavas intelligens tillgänglig var du än jobbar – och vi tar gärna emot tidig feedback från dig som vill testa.
6. Smartare teamfilter
Teamfiltret har fått en ny struktur med två efterlängtade tillägg: exkludera alla företag som redan finns i ditt CRM, och använd listor från ditt CRM direkt i teamfiltret.
Mer som släppts
En hel del annat landade också det här kvartalet, bland annat:
- Exportera LinkedIn-kontakter direkt till ditt CRM
- Feedback-loop för affärsmöjligheter: en enkel 👍/👎 på varje möjlighet som lär din agent vad som är relevant för just dig. Den lär sig redan av ett enda tummen ner genom att jämföra med din ICP, och hör av sig (försiktigt) när den ser ett mönster. Mer om det nästa kvartal.
- Stöd i Goava Enrich för flera SNI/NACE-branschkoder
- En fullt responsiv företagsdashboard för mindre och inbäddade vyer (CRM/iframe)
- Optimerad CRM-listsynk – bara förändrade företag bearbetas, inte hela listor
- Signal- och prospekteringsagenter respekterar nu ditt standardteamfilter
Plus en lång rad mindre fixar, prestandaförbättringar och stabilitetsarbete bakom kulisserna.
Som alltid – fortsätt skicka feedback. Mycket av det ovan började som ett önskemål från en kund. Vi läser allt, och det formar vad vi bygger härnäst.
Mer läsning
Från ICP till personliga leads-rekommendationer
Hur kan säljteamet identifiera företagen som nu matchar er uppdaterade ICP och förstå vilka de ska prioritera först.
29 januari 2026 | Lästid 2 min
Så bygger ni en datadriven ICP – steg för steg
En datadriven ICP bygger på analys av era faktiska kunder inte på gissningar. I den här artikeln går vi igenom exakt hur ni gör det, steg för steg.
28 januari 2026 | Lästid 2 min
Vilka affärsmöjligheter missar ni just nu (utan att veta om det)?
Många säljorganisationer idag bygger sin ideala kundprofil på magkänsla och antaganden. Resultatet blir ofta att man går miste om värdefulla segment helt.
28 januari 2026 | Lästid 2 min